Ко всем кейсам

Высокотехнологичная установка по переработке золошлаков Северской ТЭЦ в Томской области

Место реализации проекта: г. Северск, Томская область, Российская Федерация.
Компания: ООО «Тэфра», дочернее подразделение АО «Русатом инфраструктурные решения»
Используемое вторичное сырье: Золошлаковые материалы

Инициатор (исполнитель) проекта:

ООО «Тэфра» – дочерняя специализированная отраслевая компания по переработке золошлаковых материалов АО «Русатом Инфраструктурные решения» (далее – АО РИР).

Вид вторичного сырья:

Золошлаковые материалы (далее – ЗШМ)

Предпосылки для реализации проекта:

На Сибирский федеральный округ приходится порядка 70% от суммарно произведенных отходов в России. За счет того, что в Сибири расположены крупнейшие ТЭЦ, проблема утилизации ЗШМ является для региона особенно актуальной. Количество накопленных золошлаков в Сибири составляет 420 млн т или 23% от общего накопленного объема в стране.

В качестве площадки для реализации проекта был выбран золоотвал Северской ТЭЦ в Томской области. Данная ТЭЦ принадлежит АО РИР (предприятие ГК «Росатом») и является одной из крупнейших ТЭЦ в Сибири.

Компаниями ГК«Росатом» совместно с Томским политехническим университетом и при поддержке администрации Томской области разработана технология переработки золошлаковых материалов, которая позволяет перерабатывать 100% ЗШО в коммерческие продукты.

Результаты проекта:

Основным направлением для применения компонентов, извлеченных из золошлаков Северской ТЭЦ, является производство строительных материалов, а также дорожное строительство.

В настоящее время из золошлаковых материалов Северской ТЭЦ получают 6 основных компонентов:

  • Минеральный порошок (зольная составляющая)
  • Полнотелые алюмосиликатные микросферы
  • Концентрат угольного недожога
  • Концентрат магнитной фракции (магнетит)
  • Шлаковый песок
  • Шлаковый щебень

Более детальное описание кейса и консультация на его основе
доступна для членов по запросу

При нажатии на кнопку «Оставить запрос», я соглашаюсь на обработку персональных данных